谁说阅读是毫无用处的？硅谷的中国程序员，年

谁说阅读是毫无用处的？硅谷的中国程序员长期以来一直写下了他们的工资单。最近，硅谷已经发起了新的“抢夺人”回合，许多中国程序员获得了高薪。上海北北大学的毕业生庞·鲁明（Pang Ruoming）从苹果（Apple）转移到元（Meta），年薪为2亿美元，相当于近14亿元人民币。 Noong Nakaraang Buwan，Si Meta ay nag -poach ng apat na mga程序员ng tsino mula sa openai，lalo na：tsinghua毕业生na si zhao sa zhao shengjia，研究生na na si ren hongyu na si ren hongyu na si ren hongyu Shuchao，Sinabi na Inalok ng Zuckerberg，一套薪水高达1亿美元。谁会认为那些键入网格代码的人比顶级明星更热情？您知道，当罗纳尔多从曼联跳到皇家马德里时，他的净资产只有8000万英镑。在广告中在收入中，中国程序员在硅谷也具有众所周知的社会地位，并具有令人眼花night乱的身份。在AI筹码领域，有一个俗话说“中国四王”是NVIDIA创始人Huang Renxun，Chaowei半导体首席执行官Su Zifeng，Broadcom首席执行官Cen Fuyang和Intel CEO CEO CEO CEN LIWU。除了这些“旧枪”外，年轻的中国一代的成就也很棒。到6月底，扎克伯格（Zuckerberg）命名并赞扬了Meta Super Smart Labs的11个精英，其中7个是中国人。 7月10日，马斯克投资的XAI公司将由新产品发布会举行。会议上出现了五名执行人员，其中包括坐在马斯克旁边的两名中国人（Wu Huaiyu和Ba Zhenyu）。显然，硅谷中国科学家的比例正在迅速上升。根据美国的Paulon Foundation调查，在美国领先的AI研究机构中（前20％）美国人。 AI捡起人的战斗变得猛烈，顶级程序员的薪水已增加，以打破天花板。什么信号？为什么“国内”程序员站在硅谷？他们有什么？那些了解该行业的人会知道，这确实是中国程序员以硅谷闻名的很有可能。由于全球AI研究，中国人是绝对的主要力量。这群人就像高质量的“在中国制造”，而美国公司则没有做到这一点。今年5月，NVIDIA首席执行官Huang Renxun在演讲中宣布，世界上有50％的AI研究人员是中国人。中国程序员不仅是AI的本地市场，而且很快渗透了硅谷。硅谷的中国精英主要分为两类。一种类型是从小就在美国成长的中国移民的后代，他们具有热情和学习的特征中国人，勇敢而无畏的美国精神。 AI创始人量表Alexandr Wang是常见的情况。他在19岁时跌至麻省理工学院，加入了商业军，在24名富裕名单上获得了该公司，并以143亿美元的价格出售了该公司28岁（今年）的控制权。另一种类型是在中国长大的移民，并以成年人的身份前往美国。他们通常在中国的985所大学（例如Tsinghua大学，Peking University，Zhejiang University和中国科学技术大学）完成基础科学和工程教育，然后进入享有声望的美国大学以扩大他们的教育，并毕业后，他们加入了领先的美国公司。可以看出，这些人通过了对中国学院的评估，享有声望的美国和美国享有声望的学校对领先的国内企业的三重筛查是精英的精英。在此基础上，如果他们继续努力工作并去下一个层次，并在硅谷创建AI产品，可以给用户和同龄人留下深刻的印象，他们的财富可能会下沉。在今年年初，DeepSeek-R1的普及曾经掩盖了Openai。但是很快，Openai发布了主要的O3 Mini模型，其在各种专业评论中的结果超过了DeepSeek-R1。赢得战斗的Ultraman Sam（Openai的创始人）赞扬了幕后的六个英雄，以及Tsinghua毕业生Zhao Shengjia的领先等级。除了Zhao Shengjia外，中国程序员，例如Yu Jiahui，Bi Shuchao，Ren Hongyu，Chang Huiwen和Lin Ji，也为OpenAI做出了很好的贡献，并在该行业中创造了一流的一流模特。然后，这个中国团体被富裕的扎克伯格“挤满”，他对Ultraman Sam感到愤怒。如果仔细观察，这些90年代后编码员的年薪超过了Microsoft首席执行官Nadella和Apple CEO Cook。去年，他们的薪水仅为7,900万美元和7500万美元。为什么这样做程序员和万亿美元帝国的舵手一样好吗？奥秘是AI的主要大脑是公司的“生命线”，就像首席执行官一样。 AI模型的竞争越来越激烈。光学堆栈芯片硬件不再有效。我们还需要与“软能”竞争，例如逻辑推理和决策制定计划。公司的成功或失败取决于某些天才的创造力。为什么要给“一些天才”？来自Tsinghua University的博士Cui Wei认为，大型AI模型的发展已经通过了三个阶段：轰动阶段，以Li Feifei的Imagei的发射为标志着2008年的1500万张照片，AI逐渐形成了全球的理解；智力阶段，基于数万亿语料库的大型语言模型逐渐移至“高度依赖数据和计算能力的预训练模型”；今天是理性的阶段，大型模型正在朝着更深的“基于深思熟虑的训练后模型”。理智和情报强调“最大奇迹”。当时，诸如OpenAI，Microsoft，Google和Meta之类的技术制造商都在“展示他们的财富”，看看谁是拥有更多芯片并拥有更大用户群的人。但是，随着模型的大小不断扩大，芯片芯片的边际效应逐渐出现。大型模型在逻辑推理，复杂的问题解决，计划和决策以及与人类价值观的一致性中的缺点不能通过硬件和数据的叠加来解决，但应依靠顶级人才。 Openai创始人曾经说，软件行业中最好的工程师比平均水平要好十倍，但是在AI行业中，领先的研究人员比平均水平好了一千倍。因此，我们可以看到拥有数百万筹码和数十亿数十亿筹码的Meta无法击败DeepSeek，DeepSeek是一个拥有一百份的小型制造商人们。因此，扎克伯格刚刚在NBA学习，并花了钱成为“ AI Dream Team”。尽管元中有成千上万的程序员，但扎克伯格宁愿在市场上花费大量钱。微软，Google，NVIDIA，像特斯拉这样的巨人都穿着西装。世界上只有不到1,000人的顶级专家自然值得火箭。 Samaright，硅谷的老板忙于两件事：一件事是要从竞争对手那里偷猎人民，另一个是避免使用自己的才能。缺陷使事情变得重要，每个高级AI专家都是无价的。实际上，对中国技术公司AI才能的疯狂需求也在上升。例如，阿里巴巴宣布将在未来三年内投资3800亿元人民币开发AI的基础设施 - 这个数字甚至超过了上十年来阿里巴巴技术投资的总投资。在今年年初，张Yiming个人男人大型种子语言模型的研究和开发老化，并利用了全球技术圈的领先才能。 Wu Yonghui是一位AI巨人，他深入谷歌工作了17年，他回到了中国，并成为了大野兽模型基础研究的领导者。从硅谷返回的吴阳，例如Bondedance，Baidu，Tencent和其他未参加“ Takeout War”的技术公司，所有这些都在AI中播放了Bright“ All”。华为的“天才男孩”计划是一个成功的案例。在远古时代，有“研究和良好会导致官方职位”，但现在这是“研究和良好的代码”，将导致代码和“编码者”。如上所述，Yu Jiahui，Wu Huaiyu和Zhao Shengjia是1990年代的医生。他们的薪水不到五年不到五年。这个级别将实现哪个行业？对于来自普通家庭的天才青少年，计算机专业的研究并加入了我的研究是在很短的时间内实现上课的捷径。